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php堆排序?qū)崿F(xiàn)原理與應(yīng)用方法_PHP教程

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 這篇文章主要介紹了php堆排序?qū)崿F(xiàn)原理與應(yīng)用方法,較為詳細(xì)的分析了堆排序的原理及使用技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

   

本文實(shí)例講述了php堆排序?qū)崿F(xiàn)原理與應(yīng)用方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

這里以php作為描述語(yǔ)言較詳細(xì)講解堆排序原理,因保證程序可讀性,故不做優(yōu)化,php程序中關(guān)于堆的一些概念如下:

假設(shè)n為當(dāng)前數(shù)組的key則,n的父節(jié)點(diǎn)為 n>>1 或者 n/2(整除);n的左子節(jié)點(diǎn)l= n<<1 或 l=n*2,n的右子節(jié)點(diǎn)r=(n<<1)+1 或 r=l+1

$arr=array(1,8,7,2,3,4,6,5,9);

數(shù)組$arr的原形態(tài)結(jié)構(gòu)如下:

1
/
8 7
/ /
2 3 4 6
/
5 9
heapsort($arr);print_r($arr);

排序后生成標(biāo)準(zhǔn)的小頂堆結(jié)構(gòu)如下:

1
/
2 3
/ /
4 5 6 7
/
8 9
既數(shù)組:array(1,2,3,4,5,6,7,8,9):

代碼如下: function heapsort(&$arr)
{
//求最后一個(gè)元素位
$last=count($arr);
//堆排序中通常忽略$arr[0]
array_unshift($arr,0);
//最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)
$i=$last>>1;

//整理成大頂堆,最大的數(shù)整到堆頂,并將最大數(shù)和堆尾交換,并在之后的計(jì)算中忽略數(shù)組后端的最大數(shù)(last),直到堆頂(last=堆頂)
while(true)
{
adjustnode($i,$last,$arr);
if($i>1)
{
//移動(dòng)節(jié)點(diǎn)指針,遍歷所有非葉子節(jié)點(diǎn)
$i--;
}
else
{
//臨界點(diǎn)last=1,既所有排序完成
if($last==1)break;
//當(dāng)i為1時(shí)表示每一次的堆整理都將得到最大數(shù)(堆頂,$arr[1]),重復(fù)在根節(jié)點(diǎn)調(diào)整堆
swap($arr[$last],$arr[1]);
//在數(shù)組尾部按大小順序保留最大數(shù),定義臨界點(diǎn)last,以免整理堆時(shí)重新打亂數(shù)組后面已排序好的元素
$last--;
}
}
//彈出第一個(gè)數(shù)組元素
array_shift($arr);
}

//整理當(dāng)前樹(shù)節(jié)點(diǎn)($n),臨界點(diǎn)$last之后為已排序好的元素
function adjustnode($n,$last,&$arr)
{
$l=$n<<1; //$n的左孩子位
if(!isset($arr[$l])||$l>$last) return ;
$r=$l+1; //$n的右孩子位

//如果右孩子比左孩子大,則讓父節(jié)點(diǎn)的右孩子比
if($r<=$last&&$arr[$r]>$arr[$l]) $l=$r;
//如果其中子節(jié)點(diǎn)$l比父節(jié)點(diǎn)$n大,則與父節(jié)點(diǎn)$n交換
if($arr[$l]>$arr[$n])
{
//子節(jié)點(diǎn)($l)的值與父節(jié)點(diǎn)($n)的值交換
swap($arr[$l],$arr[$n]);
//交換后父節(jié)點(diǎn)($n)的值($arr[$n])可能還小于原子節(jié)點(diǎn)($l)的子節(jié)點(diǎn)的值,所以還需對(duì)原子節(jié)點(diǎn)($l)的子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,用遞歸實(shí)現(xiàn)
adjustnode($l,$last,$arr);
}
}

//交換兩個(gè)值
function swap(&$a,&$b)
{
$a=$a ^ $b;
$b=$a ^ $b;
$a=$a ^ $b;
}

 

希望本文所述對(duì)大家的php程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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來(lái)源:模板無(wú)憂//所屬分類(lèi):PHP教程/更新時(shí)間:2015-03-30
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