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MySQL5.6有很多新的特性，其中很多人都感興趣的一條就是全局事務(wù)序號(hào)功能(GTIDs)。而大家都對(duì)這一特性很感興趣的原因也很好理解，即：本來重新連接從服務(wù)器和一個(gè)新的主服務(wù)器一直是件很麻煩的事，然而在啟用GTIDs功能之后就變得簡(jiǎn)單易行。可是，GTIDs的使用不單單是用

 　　MySQL是一個(gè)功能強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫。隨著越來越多的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，人們一直在推動(dòng)MySQL發(fā)展到它的極限。這里是101條調(diào)節(jié)和優(yōu)化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對(duì)特定的安裝環(huán)境的，但這些思路是通用的。我已經(jīng)把他們分成幾類，來幫助你掌握更多MySQL的調(diào)節(jié)和優(yōu)化技巧。

　　MySQL 服務(wù)器硬件和操作系統(tǒng)調(diào)節(jié):

　　1. 擁有足夠的物理內(nèi)存來把整個(gè)InnoDB文件加載到內(nèi)存中——在內(nèi)存中訪問文件時(shí)的速度要比在硬盤中訪問時(shí)快的多。

　　2. 不惜一切代價(jià)避免使用Swap交換分區(qū) – 交換時(shí)是從硬盤讀取的，它的速度很慢。

　　3. 使用電池供電的RAM(注：RAM即隨機(jī)存儲(chǔ)器)。

　　4. 使用高級(jí)的RAID(注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。

　　5. 避免RAID5(注：一種存儲(chǔ)性能、數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)成本兼顧的存儲(chǔ)解決方案) – 確保數(shù)據(jù)庫完整性的校驗(yàn)是要付出代價(jià)的。

　　6. 將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分區(qū)分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統(tǒng)的讀寫操作會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的性能。

　　7. 把MySQL臨時(shí)空間和復(fù)制日志與數(shù)據(jù)放到不同的分區(qū) – 當(dāng)數(shù)據(jù)庫后臺(tái)從磁盤進(jìn)行讀寫操作時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的性能。

　　8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。

　　9. 更好更快的磁盤。

　　10. 使用SAS(注： Serial Attached SCSI，即串行連接SCSI)代替SATA(注：SATA，即串口硬盤)。

　　11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快，尤其是在RAID配置的情況下。

　　12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。

　　13. 避免使用軟件磁盤陣列。

　　14. 考慮為數(shù)據(jù)分區(qū)使用固態(tài)IO卡 (不是磁盤驅(qū)動(dòng)器) – 這些卡能夠?yàn)閹缀跞魏螖?shù)量的數(shù)據(jù)支持2GB/s的寫入速度。

　　15. 在Linux中設(shè)置swappiness的值為0 – 在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中沒有理由緩存文件，這是一個(gè)服務(wù)器或臺(tái)式機(jī)的優(yōu)勢(shì)。

　　16. 如果可以的話，使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統(tǒng) – 沒有理由更新訪問數(shù)據(jù)庫文件的修改時(shí)間。

　　17. 使用 XFS 文件系統(tǒng) – 一種比ext3更快、更小的文件系統(tǒng)，并且有許多日志選項(xiàng)， 而且ext3 已被證實(shí)與MySQL有雙緩沖問題。

　　18. 調(diào)整 XFS 文件系統(tǒng)日志和緩沖變量 – 為了最高性能標(biāo)準(zhǔn)。

　　19. 在 Linux 系統(tǒng)中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時(shí)調(diào)度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時(shí)調(diào)度程序相比，這個(gè) CFQ 和 ANTICIPATORY 定時(shí)調(diào)度程序 顯得非常慢。

　　20. 使用64位的操作系統(tǒng) – 對(duì)于MySQL，會(huì)有更大的內(nèi)存支持和使用。

　　21. 刪除服務(wù)器上未使用的安裝包和守護(hù)進(jìn)程 – 更少的資源占用。

　　22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個(gè)hosts文件中 – 沒有DNS查找。

　　23. 切勿強(qiáng)制殺死一個(gè)MySQL進(jìn)程 – 你會(huì)損壞數(shù)據(jù)庫和正在運(yùn)行備份的程序。

　　24. 把服務(wù)器貢獻(xiàn)給MySQL – 后臺(tái)進(jìn)程和其他服務(wù)能夠縮短數(shù)據(jù)庫占用CPU的時(shí)間。

　　MySQL 配置:

　　25. 當(dāng)寫入時(shí)，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。

　　26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統(tǒng) – 你將序列化所有要寫入的。

　　27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個(gè) InnoDB 文件到內(nèi)存中– 少?gòu)拇疟P中讀取。

　　28. 不要將 innodb_log_file_size 參數(shù)設(shè)置太大， 這樣可以更快同時(shí)有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的，在數(shù)據(jù)庫崩潰后可以降低恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的時(shí)間。

　　29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數(shù)– 這2個(gè)值是不兼容的。

　　30. 分配一個(gè)極小的數(shù)量給 max_connections 參數(shù) – 太多的連接會(huì)用盡RAM并鎖定MySQL服務(wù)。

　　31. 保持 thread_cache 在一個(gè)相對(duì)較高的數(shù)字，大約 16 – 防止打開連接時(shí)緩慢。

　　32. 使用skip-name-resolve參數(shù) – 去掉 DNS 查找。

　　33.如果你的查詢都是重復(fù)的，并且數(shù)據(jù)不常常發(fā)生變化，那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化，那么使用查詢緩存會(huì)讓你感到失望。

　　34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤

　　35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤

　　36.不要把sort_buffer_size值設(shè)置的太高，否則的話你的內(nèi)存將會(huì)很快耗盡

　　37.根據(jù)key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應(yīng)該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer

　　38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為0將會(huì)提高性能，但是如果你要保持默認(rèn)值(1)的話，那么你就要確保數(shù)據(jù)的完整性，同時(shí)你也要確保復(fù)制不會(huì)滯后。

　　39.你要有一個(gè)測(cè)試環(huán)境，來測(cè)試你的配置，并且在不影響正常生產(chǎn)的情況下，可以常常進(jìn)行重啟。

　　MySQL模式優(yōu)化:

　　40. 保持你的數(shù)據(jù)庫整理性。

　　41. 舊數(shù)據(jù)歸檔 – 刪除多余的行返回或搜索查詢。

　　42. 將您的數(shù)據(jù)加上索引.

　　43. 不要過度使用索引，比較與查詢.

　　44. 壓縮文字和BLOB數(shù)據(jù)類型 – 以節(jié)省空間和減少磁盤讀取次數(shù).

　　45. UTF 8和UTF16都低于latin1執(zhí)行效率.

　　46. 有節(jié)制地使用觸發(fā)器.

　　47. 冗余數(shù)據(jù)保持到最低限度 – 不重復(fù)不必要的數(shù)據(jù).

　　48. 使用鏈接表，而不是擴(kuò)展行.

　　49. 注意數(shù)據(jù)類型，在您的真實(shí)數(shù)據(jù)中，盡可能使用最小的一個(gè).

　　50. 如果其他數(shù)據(jù)經(jīng)常被用于查詢時(shí)，而BLOB / TEXT數(shù)據(jù)不是，就把BLOB / TEXT數(shù)據(jù)從其他數(shù)據(jù)分離出來.

分享：MySQL獲取所有分類的前N條記錄
比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate)，現(xiàn)在要用SQL找出每種類型中時(shí)間最新的前N個(gè)數(shù)據(jù)組成的集合，一段不錯(cuò)的代碼，留存?zhèn)溆?SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Ca