推薦：解析csv數(shù)據(jù)導(dǎo)入mysql的方法
mysql自己有個(gè)csv引擎，可以通過這個(gè)引擎來實(shí)現(xiàn)將csv中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mysql數(shù)據(jù)庫中，并且速度比通過php或是python寫的批處理程序快的多。 具體的實(shí)現(xiàn)代碼示例： 復(fù)制代碼 代碼如下: load data infile '/tmp/file.csv' into table _tablename (set character utf8) field

本篇文章是對(duì)MySQL建表以及查詢優(yōu)化的一些實(shí)用小技巧進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹，需要的朋友參考下  

MySQL建表階段是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，表結(jié)構(gòu)的好壞、優(yōu)劣直接影響著后續(xù)的管理維護(hù)，趕在明天上班前分享總結(jié)個(gè)人MySQL建表、MySQL查詢優(yōu)化積累的一些實(shí)用小技巧。

技巧一、數(shù)據(jù)表冗余記錄添加時(shí)間與更新時(shí)間
我們用到的很多數(shù)據(jù)表大多情況下都會(huì)有表記錄的“添加時(shí)間 (add_time)”，我建議大家再新增一個(gè)記錄“更新時(shí)間(update_time)”字段，在我的工作里需要為市場(chǎng)部、運(yùn)營部等建立各種報(bào)表，而很 多報(bào)表里的數(shù)據(jù)都是需要到大記錄表里去查詢的，如果直接查詢大表的話，查詢速度相當(dāng)慢。那么，我們的解決辦法就是建立各種數(shù)據(jù)快照，數(shù)據(jù)快照都是通過腳本 定時(shí)跑的。假如，哪一天原始數(shù)據(jù)表出現(xiàn)了問題，那么快照數(shù)據(jù)也會(huì)有問題，這個(gè)時(shí)候我們的快照腳本就得重新跑一份修復(fù)好了的數(shù)據(jù)，這樣有了 update_time更新時(shí)間這個(gè)字段，我們就能很快定位記錄更新的時(shí)間。

技巧二、不要拋棄insert ignore into與replace into
大家肯定寫過一些 腳本循環(huán)將記錄插入到數(shù)據(jù)表，例如使用PHP腳本。如果期間的一條SQL插入失敗，那么后續(xù)的插入將終止，你可以在腳本里繞過這個(gè)插入錯(cuò)誤，一個(gè)好的辦法 是使用ignore關(guān)鍵字來屏蔽插入錯(cuò)誤。如果，你的數(shù)據(jù)表里已經(jīng)存在有將要插入的相同記錄，那么這個(gè)時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生插入報(bào)錯(cuò)，使用 insert ignore into將繞開這個(gè)錯(cuò)誤，繼續(xù)下一條記錄的插入。

如果你的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了唯一索引的話，那么使用replace into來更新你的數(shù)據(jù)表記錄再好不過了，尤其是你在寫一個(gè)腳本的時(shí)候，你就不需要在腳本里先查詢數(shù)據(jù)表是否存在該條記錄，如果存在，則更新；如果不存在 則插入。你可以直接使用replace into，它會(huì)自動(dòng)到數(shù)據(jù)表檢測(cè)，如果在唯一索引字段存在該值，則會(huì)先刪除該條記錄，然后再插入新記錄；如果唯一索引字段不存在該值，則直接插入數(shù)據(jù)表， 簡(jiǎn)單且非常實(shí)用。

技巧三、給你的表建立唯一索引
很多情況下建立表唯一索引，能給我們省下很多麻煩事，想上面說的 replace into就必須是有唯一索引，當(dāng)然，很多人喜歡用到的自增主鍵ID盡管也是唯一索引，我建議是能在其他經(jīng)常出現(xiàn)在where條件屁股后面的字段，并且值是 唯一的話可以加個(gè)索引甚至唯一索引，查詢速度將會(huì)提高很多。

說在最后：當(dāng)然，insert ignore into與replace into大家要根據(jù)自己的需求來確定，不一定就適合你現(xiàn)在的需求；我只是提示大家還有這么些個(gè)實(shí)用的小知識(shí)大家可以靈活運(yùn)用到項(xiàng)目里邊。

分享：綠色版mysql注冊(cè)卸載服務(wù)方法
如果直接用綠色版的mysql，則下載后解壓，只需對(duì)目錄下的my.ini文件的basedir（mysql的基本目錄）和datadir（mysql數(shù)據(jù)目錄）指定就可以，如下所示。 #Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this. basedir=D:\MySQL Server 5.1/