深入解讀商業(yè)智慧_策劃盈利教程
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| 編輯導(dǎo)讀:原文發(fā)表于ZDnet臺(tái)灣,作者顧武雄,現(xiàn)任高杰信公司首席技術(shù)顧問、Microsoft MVP、Technet、TechEd特約資深講師,專精于企業(yè)資訊安全部署規(guī)劃以及Windows Server System、Office Server System整合應(yīng)用技術(shù)。 |
就我的輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)來看,商業(yè)智慧(BI)系統(tǒng)極可能是投資報(bào)酬率最高的e化系統(tǒng),當(dāng)然,前提是企業(yè)選的是對(duì)的產(chǎn)品、且以對(duì)的方式導(dǎo)入。之所以有此結(jié)論,與企業(yè)在應(yīng)用系統(tǒng)與檔案伺服器等設(shè)備中存放了成千上萬筆數(shù)據(jù)資料有關(guān)。
由于企業(yè)資料多分散在各個(gè)地方、沒有一個(gè)單一入口網(wǎng)管理這些資料,因此,使用者多半只能透過手動(dòng)方式,在各個(gè)資料存取區(qū)找尋、比對(duì)與分析所需數(shù)據(jù),該做法除浪費(fèi)使用者的工作時(shí)間外,也不能保證使用者自行整理、統(tǒng)計(jì)的資料確實(shí)無誤,而且也沒辦法做太復(fù)雜的資料分析。
就我的經(jīng)驗(yàn)來看,企業(yè)可以透過以下兩種模式解決數(shù)據(jù)資料過于分散的問題:商業(yè)智慧工具與企業(yè)入口網(wǎng)(EIP)。前者是以萃取可協(xié)助使用者下達(dá)各項(xiàng)決策的分析資料為主,如各類統(tǒng)計(jì)圖表、顧客行為分析等,至于后者則是以協(xié)助使用者整合、搜尋與追蹤文件等數(shù)據(jù)資料為核心。

圖說:商業(yè)智慧系統(tǒng)的叁大核心
商業(yè)智慧貴在可提供客製化分析數(shù)據(jù)
商業(yè)智慧工具之所以會(huì)受到市場(chǎng)歡迎,與其可依照每個(gè)使用者需求匯整出相對(duì)應(yīng)的分析資料有關(guān)。
商業(yè)智慧工具之所以可以做到客製化的資料分析,在于其用來匯整、分析各式數(shù)據(jù)資料的后端工具可以不同構(gòu)面解析出符合使用者需求的資訊,如資料倉儲(chǔ)(DW)系統(tǒng)與報(bào)表工具/線上即時(shí)分析/資料採(cǎi)礦等多維度分析工具等;此外,前端報(bào)表工具多半可無礙連結(jié)、分析散落在企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、顧客關(guān)係管理(CRM)與供應(yīng)鏈管理(SCM)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資料。
在上述工作中,是以匯整數(shù)據(jù)資料等工作最為艱辛以及耗費(fèi)成本,但因該工作是左右商業(yè)智慧應(yīng)用成敗的關(guān)鍵,因此,再困難也得好好執(zhí)行;關(guān)于這點(diǎn),我的建議是,內(nèi)部先自行開會(huì)討論清楚所要的分析數(shù)據(jù)為何,再找廠商進(jìn)來一起規(guī)劃執(zhí)行細(xì)節(jié)。
商業(yè)智慧系統(tǒng)的常見應(yīng)用情境
雖然商業(yè)智慧工具的強(qiáng)項(xiàng)是依照企業(yè)(使用者)需求提供相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)資料,但這可不代表企業(yè)會(huì)天馬行空的隨意使用商業(yè)智慧工具,以下八種應(yīng)用,是較常見的企業(yè)應(yīng)用情境:
第一,掌握消費(fèi)行為:以商業(yè)智慧萃取與分析顧客關(guān)係管理系統(tǒng)資料庫,追蹤顧客的購(gòu)買行為、預(yù)測(cè)顧客需求,甚至是增加顧客的貢獻(xiàn)度等。
第二,掌握市場(chǎng)趨勢(shì):透過整合、分析散落在各地且與市場(chǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料,協(xié)助經(jīng)理人掌握變動(dòng)快速的市場(chǎng)情勢(shì),進(jìn)而做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)與決策。
第叁,減少庫存投資:透過整合商業(yè)智慧工具與供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),分析、比對(duì)何為最佳物料,以及物料供應(yīng)商名次;有了這個(gè)名單,企業(yè)除可降低總庫存量、還可以更具經(jīng)濟(jì)效益的方式產(chǎn)製產(chǎn)品,以及提供具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的商品價(jià)格。
第四,提升產(chǎn)品品質(zhì):藉由分析相關(guān)產(chǎn)品專案資料,讓研發(fā)人員了解產(chǎn)品有哪些可改良之處,讓每一次上市的產(chǎn)品都能夠更接近消費(fèi)者需求。
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